化工制造行業(yè)應(yīng)怎樣構(gòu)建起全局經(jīng)營(yíng)系統(tǒng) 轉(zhuǎn)型升級(jí)打造科學(xué)化管理能力

　　談起化工制造行業(yè)，實(shí)際上對(duì)大家來(lái)說(shuō)不陌生，化工類產(chǎn)品（石化工業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化學(xué)工業(yè)、化學(xué)醫(yī)藥業(yè)、高分子材料、建筑涂料、油脂等）融入到了大家日常生活的方方面面，對(duì)電子器件、建材家居、紡織業(yè)、裝備制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、航空航天等眾多行業(yè)領(lǐng)域均有比較大的相關(guān)促進(jìn)作用，其進(jìn)步效率和經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展每個(gè)部門有著直接的影響到，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的重要產(chǎn)業(yè)鏈。

　　化學(xué)工業(yè)的影響力不可或缺，但化工廠的日子卻并不好過(guò)。

　　我國(guó)化工廠大部分是一些產(chǎn)品附加值低、生產(chǎn)力比較落后傳統(tǒng)公司企業(yè)，智能化底子薄，伴隨著市場(chǎng)供求兩面不確定因素增多，原本粗獷式的經(jīng)營(yíng)方式逐漸失效，大多數(shù)化工廠欠缺抵抗經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的韌性，經(jīng)營(yíng)管理壓力大。據(jù)公示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截止到2021年前三季，A股市場(chǎng)化學(xué)制品行業(yè)領(lǐng)域上市企業(yè)273家，這其中24%的公司企業(yè)純利潤(rùn)不達(dá)1億人民幣，10%的公司企業(yè)處在虧損的狀態(tài)，行業(yè)領(lǐng)域總體盈利微薄甚至于虧損，化工廠亟待轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　化工制造行業(yè)盈利微薄甚至于虧損，7成上市企業(yè)未部署智能化運(yùn)營(yíng)體系

　　化工制造行業(yè)需求難以預(yù)料響應(yīng)速度無(wú)法跟上市場(chǎng)變動(dòng)錯(cuò)失良機(jī)

　　近些年，化工制造行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)強(qiáng)烈，標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量好、交貨快、報(bào)價(jià)優(yōu)，公司企業(yè)生產(chǎn)制造交貨壓力大。除此之外，化工制造行業(yè)受上下游影響到業(yè)務(wù)量起伏大。如最近全球能源價(jià)格高漲，疊加海運(yùn)價(jià)格高企，化學(xué)工業(yè)企業(yè)成本管理承壓；另一方面受全球局部形勢(shì)影響到，部分化工類產(chǎn)品（如肥料）報(bào)價(jià)飆漲，市場(chǎng)趨勢(shì)瞬息萬(wàn)變，化工廠標(biāo)準(zhǔn)及早掌握商品最終主要用途需求變動(dòng)并迅速對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)做好調(diào)整。具體來(lái)說(shuō)，化工廠現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)有下列幾方面：

　　1、前端供給，化工原料類型繁雜，大宗商品期貨價(jià)格起伏比較大，原材料需求與供給成批約束多樣化，分配方式繁雜，不同生產(chǎn)線需求差異大，公司企業(yè)采購(gòu)供應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)難度大；

　　2、中端生產(chǎn)制造，持續(xù)生產(chǎn)，生產(chǎn)力期望拉滿，但需求存在起伏，疊加國(guó)家環(huán)保政策、限電及場(chǎng)內(nèi)貨運(yùn)物流等原因，如何匹配市場(chǎng)趨勢(shì)，科學(xué)合理分配生產(chǎn)力，生產(chǎn)制造合適類型商品實(shí)現(xiàn)盈利利潤(rùn)最大化；

　　3、后端市場(chǎng)銷售，信息流單向流動(dòng)，職能部門間的數(shù)據(jù)缺少共享和協(xié)作，各職能部門的計(jì)劃割裂，沒(méi)辦法看到總體經(jīng)營(yíng)狀況；怎樣用目前資源、最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)最佳效果，提高盈利，支撐增長(zhǎng)。

　　這些考驗(yàn)對(duì)化工廠的生產(chǎn)制造資源分配、生產(chǎn)制造排程跟蹤、工藝精細(xì)化管理、營(yíng)銷體系和產(chǎn)供銷協(xié)作等整體各個(gè)階段的經(jīng)營(yíng)管理策略質(zhì)量都提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)+經(jīng)驗(yàn)策略的傳統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)策略方式已難以滿足公司企業(yè)需求，亟待更為智能化的策略系統(tǒng)。

　　化工制造行業(yè)生產(chǎn)制造特征明顯，行業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇

　　節(jié)能環(huán)保高壓安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理壓力大

　　伴隨著“雙碳”制度系統(tǒng)逐步構(gòu)建，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域頒布實(shí)施方案，化工廠發(fā)展方向清晰?；瘜W(xué)工業(yè)作為流程制造業(yè)往往標(biāo)準(zhǔn)追求持續(xù)生產(chǎn)，由此來(lái)降低成本和綜合能耗，但在過(guò)去他們往往只計(jì)算了經(jīng)濟(jì)賬而忽視了能耗賬。伴隨著國(guó)家對(duì)安全環(huán)保和合規(guī)管控加強(qiáng)，行業(yè)領(lǐng)域面臨比較大的成本壓力，部分公司企業(yè)生產(chǎn)力嚴(yán)重過(guò)剩與國(guó)家提倡的“綠色制造”格格不入。

　　因此化工廠在做核心經(jīng)營(yíng)管理策略之時(shí)，將標(biāo)準(zhǔn)多增多一個(gè)能耗維度，公司企業(yè)面臨的問(wèn)題將從單純的最佳生產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)問(wèn)題，變動(dòng)為“能耗—增長(zhǎng)”雙優(yōu)的問(wèn)題，甚至于加入更多的優(yōu)化目標(biāo)。面對(duì)多種約束條件與優(yōu)化目標(biāo)，化工廠的策略也變得越來(lái)越繁雜，傳統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)策略方式根本無(wú)法滿足需求，這背后標(biāo)準(zhǔn)公司企業(yè)決策者擁有更為智能的策略工具。

　　無(wú)論是需求的快速響應(yīng)還是安全環(huán)保合規(guī)管控，對(duì)化工廠而言都標(biāo)準(zhǔn)通盤考慮，從局部?jī)?yōu)化到整體優(yōu)化。面對(duì)如此繁雜的公司企業(yè)策略，人工經(jīng)驗(yàn)愈發(fā)難以應(yīng)對(duì)。公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)新的策略系統(tǒng)來(lái)降低對(duì)人的依賴，而智能策略的應(yīng)用能夠很好地解決這一難題。智能策略會(huì)利用多種智能技術(shù)和工具，根據(jù)既定目標(biāo)，綜合考慮約束條件（如節(jié)能環(huán)保）、策略、偏好、不確定性等原因，對(duì)化工廠相關(guān)數(shù)據(jù)做好建模、分析可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)最佳策略，為化工廠策略提供核心優(yōu)化模擬能力和擴(kuò)展性，快速響應(yīng)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)利益最大化。

　　構(gòu)建整體可控的經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)打造化工廠精細(xì)化管理能力

　　化工廠想要破局，標(biāo)準(zhǔn)從整體出發(fā)改進(jìn)總體經(jīng)營(yíng)管理，從產(chǎn)、供、銷、存、運(yùn)等多個(gè)角度全盤考慮企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略，因此公司企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層也將面臨的是一個(gè)長(zhǎng)周期的多目標(biāo)繁雜策略。面對(duì)這樣一個(gè)多階段多目標(biāo)的聯(lián)合決策問(wèn)題，之前的策略辦法將不再適用，取而代之的是可量化、精細(xì)化的智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)。

　　通過(guò)智能策略技術(shù)，建設(shè)整體的智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，從而更為科學(xué)合理地安排生產(chǎn)制造原材料資源，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化?；S可以借助經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)做好銷量預(yù)測(cè)，掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，更為科學(xué)的制定生產(chǎn)計(jì)劃，科學(xué)合理規(guī)劃公司企業(yè)供應(yīng)鏈；經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)能夠以盈利為導(dǎo)向，指導(dǎo)總體采購(gòu)、生產(chǎn)制造、庫(kù)存、發(fā)運(yùn)。同時(shí)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)能規(guī)劃與生產(chǎn)工藝，進(jìn)一步符合節(jié)能環(huán)?？刂茦?biāo)準(zhǔn)。

　　這里大家以農(nóng)化公司企業(yè)部署整體智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)為例

　　農(nóng)化公司企業(yè)也是一個(gè)典型的高能耗化工廠，它的肥料商品的市場(chǎng)銷售有淡旺季之分。因此公司企業(yè)一直標(biāo)準(zhǔn)利用淡季做好提前備貨準(zhǔn)備，以此來(lái)彌補(bǔ)旺季到來(lái)時(shí)的生產(chǎn)力不足。但是長(zhǎng)久以來(lái)，淡季的提前備貨也導(dǎo)致了他們有一定量的庫(kù)存積壓；這些積壓的肥料也會(huì)因?yàn)榇鎯?chǔ)時(shí)間過(guò)久標(biāo)準(zhǔn)額外的回爐操作，才能重新市場(chǎng)銷售，這就又增多能耗和成本問(wèn)題。

　　針對(duì)該類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可利用智能策略技術(shù)對(duì)潛在可能出現(xiàn)的場(chǎng)景做好模擬，并查看相應(yīng)場(chǎng)景下的結(jié)果，以便做出最佳策略，用于直觀地指導(dǎo)后續(xù)生產(chǎn)制造、市場(chǎng)銷售、采購(gòu)等計(jì)劃。例如，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)淡季旺季的市場(chǎng)銷售做好預(yù)測(cè)，根據(jù)運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)構(gòu)建安全庫(kù)存模型，通過(guò)模型給出最佳分批次生產(chǎn)制造策略，指導(dǎo)淡旺季生產(chǎn)制造的同時(shí)，還能進(jìn)一步降低庫(kù)存的風(fēng)險(xiǎn)。這種高效的協(xié)作模擬可以幫助公司企業(yè)將偶發(fā)變動(dòng)原因（例如：偶發(fā)急單插單計(jì)劃）迅速可視化，得出現(xiàn)有生產(chǎn)計(jì)劃影響到最小、生產(chǎn)成本最低的方案。

　　智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統(tǒng)助力公司企業(yè)精細(xì)化管理

　　由于肥料生產(chǎn)制造是典型的連續(xù)性生產(chǎn)制造，決策系統(tǒng)也考慮了連續(xù)能耗的使用，盡可能地降低切換生產(chǎn)制造類型造成的能耗與原材料損失。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的整體出發(fā)，更為準(zhǔn)確地識(shí)別市場(chǎng)變動(dòng)、采用能耗更低的生產(chǎn)計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)更為低的庫(kù)存呆滯、擁有更為敏捷的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

　　我國(guó)一家典型的以磷化工為主體的農(nóng)化公司企業(yè)，我國(guó)擁有7家子公司、18個(gè)銷區(qū)，覆蓋30個(gè)省份、1600個(gè)經(jīng)銷商、2萬(wàn)個(gè)電商、250萬(wàn)噸肥料、100+品種，通過(guò)智能策略技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第三級(jí)跳，轉(zhuǎn)型發(fā)展效果顯著，其綜合能耗降低10%，庫(kù)存積壓率降低20%，倉(cāng)儲(chǔ)成本節(jié)約超6000萬(wàn)，有效產(chǎn)能利用率實(shí)現(xiàn)20%的提高。同時(shí)，這種供給側(cè)平衡為公司企業(yè)生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸成本帶來(lái)了明顯降低，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了碳減排的綠色發(fā)展目標(biāo)。

　　智能策略引領(lǐng)化工制造行業(yè)新一輪變革

　　全新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，化工廠將不得不調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，而智能策略技術(shù)則是幫助化工廠打造精細(xì)化管理能力的一方良藥。從前端供給到中段生產(chǎn)制造再到后段產(chǎn)供銷協(xié)作，智能策略價(jià)值立竿見(jiàn)影并正在用其特有的方式創(chuàng)造更多更為直接的的制造價(jià)值，幫助更多化工廠在“烏卡時(shí)代”可以更好地適應(yīng)變動(dòng)。

　　目前，工業(yè)智能策略技術(shù)尚處在技術(shù)接納生命周期曲線的早期，預(yù)計(jì)未來(lái)5年將逐步滲透早期采用者和早期大眾，走向規(guī)?；?。伴隨著智能策略技術(shù)應(yīng)用的普及，化工制造行業(yè)也將迎來(lái)新一輪商業(yè)變革，開(kāi)啟智能化化學(xué)工業(yè)時(shí)代。欲了解更多智能策略的應(yīng)用價(jià)值與商業(yè)案例，可通過(guò)杉數(shù)科技官網(wǎng)獲取完整版《2022工業(yè)智能策略白皮書》。